📌 四月高光时刻
- 社区推出内容共创计划，写博客赢奖励！
- Taichi 项目入选开源之夏，欢迎同学们申请报名，参与项目开发。
- 社区分享精彩不断，畅聊当前超火的技术话题，直播回顾已上线 Bilibili。
⚙️ 技术动态
无需配置环境，即可在 Playground 编写 Taichi 程序。赶紧来尝试吧。
🗓️ 社区精选作品
🌊 taichi-2d-vof：基于 Taichi 实现 VOF 两相流求解器
作者 houkensjtu 基于 Taichi 实现了一个模拟两相流体的 VOF 法求解器。VOF 方法在两相流计算中是非常流行的一种算法，常被用于跟踪两种不混溶的流体（例如空气和水）之间的界面。本项目中 VOF 对流函数采用了基于 Murray Rudman 的修改版本的通量校正传输 (FCT) 算法。代码的主循环部分主要可以分为以下步骤：速度对流、施加外力、施加不可压缩性条件、更新速度场、对流体积分数场，并可视化结果。
本项目通过非常精简的代码展示了 Taichi 语言在 GPU 上进行高效流体模拟的强大功能
VOF 求解器结果展示
🔢 Ti example 投稿：基于 ti.cuda 的差分进化算法
差分进化算法是优化算法中的常见算法，应用领域广泛。差分进化算法的迭代依赖于一个大循环，该循环甚至可以达到 1,000,000，但是由于 Python/MatLab 对于循环的优化较差，C++ 等语言编码难度较高，因此通过 Taichi 加速原生 Python 代码很有意义，以便兼顾编码难度和运算速度。
作者 Nanase-Nishino 通过本项目实现面向数据的基于 Taichi 的差分进化算法，并实现了 2D/3D 可视化。
2D res
3D res
🧰 TaichiVisTools: 用于 Taichi 调试的可视化小工具
在写仿真代码的时候，常常会希望有可视化的调试工具。比如用鼠标框选粒子，可视化稀疏网格，矩阵检查器等…这对我们调试代码很有帮助。作者 beidou 正在开发一套完全基于 GGUI 之上的小工具。
希望实现的功能包括：
- 粒子拾取器：用鼠标框选得到粒子的 id 并且高亮。
- 稀疏网格可视化：用线框小方块表示稀疏网格的是否被占用。
- 矩阵检查器：检查矩阵的大致分布情况和异常值。
粒子拾取器
🗓️ 社区活动
🏝 Taichi 项目入选开源之夏
学生招募即将开始，欢迎点击 报名 参加~
✍️ 博客征集活动现已开始
为了推动 Taichi 发展，共同传播技术知识，我们正式推出内容共创计划，鼓励大家生产高质量内容。
博客征集是社区的长期活动，我们也为大家准备了丰富的奖品。解锁不同等级的成就，就会得到不同类型的礼包。
💻 Taichi NeRF：无需写 CUDA 代码，用 Taichi 实现 Instant NGP
本期分享的主讲人林尤添，是哈尔滨工业大学电子信息工程学院在读博士生，也是 Taichi NeRF 方向的实习生。在分享中尤添介绍了 taichi-nerfs 的基本结构，讲解主要代码，带大家了解如何使用 Taichi 实现 NeRF 的加速，此外还介绍了如何结合 Taichi 和 PyTorch 实现算子的自动微分。
来自香港科技大学的徐新沅同学与大家聊了聊 NeRF 领域经典项目，不同数据结构的特点介绍与对比，以及稀疏显式辐射场与 Taichi 结合方向的思索。
👨🏻💻 GPU 研发工程师教你 Taichi AOT 的正确使用方式
Taichi GPU 研发工程师梁任冬，本次分享面向使用过 Taichi 并对移动端部署感兴趣的小伙伴，通过此次 Meetup 参会者学习了 Taichi AOT 基本工作原理和代码编写。并在线体验了 Taichi AOT playground。
📝 精选论文
香港科技大学电子及计算机工程系博士徐浩在论文 D2SLAM: Decentralized and Distributed Collaborative Visual-inertial SLAM System for Aerial Swarm 中使用 TaichiSLAM 开发稠密重建部分以及稠密建图。
论文代码已经开源，文档数据集逐渐更新中。
🔗 http://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/D2SLAM
🔗 论文预印本地址：http://arxiv.org/abs/2211.01538
🙋♂️贡献者力量
感谢社区同学们在 Taichi 项目中的贡献 ❤️
- taichi
@listerily, [lang][ir] Added atomic multiplication support for all backends #7854
@chunleili, [sparse] Add sparse_grid #7832
@52wdWPF, [Doc] Update field.md #7819
@zxlbig, [perf] Fix Taichi CPU backend compile parameter to pair performance with Numba. #7731
@TachikakaMin, [bug] Returning nan for ti.sym_eig on identity matrix #7443
@liblaf, [bug] Fix camera controls #7681
@Lee-abcde, [example] Add 2D euler fluid simulation example #7568
- taichi-nerfs
@Asxcvbn, updated train.py to address torch update #32
🎒 Taichi 小课堂
Taichi 支持哪些返回值类型？
🤔 Taichi 函数的返回值可以是标量、ti.Matrix、ti.Vector、ti.Struct。与 kernel 不同，Taichi 函数可以有多个返回值，但至多只能有一条返回语句。
扫描以下二维码关注我们～
